Novo guia do NIST busca padronizar a segurança da Inteligência Artificial
agosto 22, 2025

Novo guia do NIST busca padronizar a segurança da Inteligência Artificial

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Novo guia do NIST busca padronizar a segurança da Inteligência Artificial

O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), uma das entidades mais respeitadas em regulamentações de segurança, anunciou uma iniciativa inédita voltada para os riscos de cibersegurança em sistemas de Inteligência Artificial (IA). A proposta inclui a criação de sobreposições de controle específicas, baseadas no já consolidado guia NIST SP 800-53, com o objetivo de mitigar vulnerabilidades exclusivas desse tipo de tecnologia.

Conteúdo do artigo

Por que a IA precisa de novos controles de segurança?

Com a rápida expansão da IA em áreas críticas — desde infraestruturas estratégicas até aplicações comerciais — surgem ameaças que não são totalmente cobertas por estruturas de segurança tradicionais. Entre elas estão:

  • Prompt Injection Attacks (ataques de injeção de prompts), que manipulam modelos generativos;
  • Model Poisoning (envenenamento de modelos), em que dados maliciosos corrompem os resultados de IA;
  • Data Exfiltration (exfiltração de dados) por meio de interfaces de IA;
  • Adversarial Attacks (ataques adversariais), projetados para distorcer tomadas de decisão automatizadas.

Essas brechas reforçam a necessidade de controles especializados, adaptados às particularidades do desenvolvimento e da operação de sistemas de IA.

 

Como funcionam as novas sobreposições do NIST

O documento proposto pelo NIST expande o escopo do SP 800-53, trazendo diretrizes adaptadas para diferentes cenários de uso da IA, incluindo:

  • Modelos generativos voltados para criação de conteúdo;
  • Sistemas preditivos aplicados à análise e decisão;
  • Arquiteturas multiagente e de agente único.

Outro ponto importante é que o NIST não limita o foco ao uso da IA em produção. A proposta enfatiza que a segurança deve estar presente em todo o ciclo de vida do desenvolvimento, orientando também pesquisadores e desenvolvedores.

 

Colaboração aberta com a comunidade

Para acelerar o processo e garantir diversidade de perspectivas, o NIST criou um espaço colaborativo no Slack chamado “NIST Overlays for Securing AI”. Nesse canal, especialistas em segurança, cientistas de dados, administradores de sistemas e profissionais de risco podem:

  • acompanhar atualizações em tempo real;
  • participar de debates técnicos com pesquisadores do NIST;
  • contribuir com feedback baseado em experiências práticas.

Essa abordagem colaborativa reflete o reconhecimento de que a segurança em IA é um desafio que exige integração de diferentes áreas e conhecimentos.

 

Complemento a outras estruturas de governança

As novas sobreposições não substituem frameworks já existentes, como a AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0). Em vez disso, elas funcionam como uma camada prática e acionável, oferecendo controles que as organizações podem implementar diretamente em seus projetos de IA.

 

Um passo importante para o futuro da segurança em IA

A iniciativa do NIST chega em um momento crucial, no qual governos e empresas ao redor do mundo buscam padronizar práticas de segurança digital diante da evolução rápida da inteligência artificial. Se bem-sucedida, essa proposta poderá influenciar normas internacionais e definir um novo patamar de proteção para sistemas de IA.

Saiba mais no site do NIST.

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